الكاتب : محمد الشامي
أهمية قطاع النفط والغاز والتحديات الراهنة
العمود الفقري للاقتصاد:
يشكل النفط والغاز المحرك الرئيسي للاقتصاد العالمي ومصدر الطاقة اليومية لمليارات البشر.
تحديات متصاعدة:
تقلبات السوق العالمية، ارتفاع التكاليف التشغيلية ومتطلبات الاستدامة البيئية الصارمة.
الحاجة للذكاء:
ضرورة تبني تقنيات ذكية لتحسين الكفاءة وتقليل المخاطر التشغيلية والبيئية.
الذكاء الاصطناعي: نقلة نوعية في صناعة النفط والغاز
36.9% معدل النمو السنوي
38% حصة أمريكا الشمالية
نمو استثنائي في اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الريادة العالمية في التبني والتطبيق.
شركات رائدة مثل أرامكو السعودية تستثمر بكثافة لتوظيف الذكاء الاصطناعي وتحسين الأداء التشغيلي والإنتاجي.
الاستخراج المعزز للنفط (EOR) بالذكاء الاصطناعي
التحليل الذكي للمكامن:
استخدام النماذج الرقمية والتعلم الآلي لتحليل الخصائص الجيولوجية بدقة استثنائية وفهم سلوك السوائل.
تحسين تقنيات الاستخراج:
تفعيل أنظمة استشعار ذكية على الظروف الجيولوجية لكل مكمن لزيادة كفاءة الإنتاج.
خفض التكاليف التشغيلية:
التقليل من العمليات الميدانية المكلفة باستخدام الخوارزميات التنبؤية والتحليل المتقدم.
الصيانة الاستباقية وتحليل البيانات
التنبؤ بالأعطال:
خوارزميات متقدمة تتنبأ بأعطال المعدات قبل وقوعها بفترة كافية للتدخل.
تقليل التوقف:
خفض فترات التوقف عن العمل وتقليل تكاليف الصيانة الطارئة المكلفة.
مراقبة اللحظة:
التحكم في أداء المنشآت عبر استثمار ذكية وتحليل البيانات الضخمة.
تحسين عمليات الحفر والتنقيب
تحليل بيانات الحفر المباشرة:
تحليل فوري لبيانات الحفر لتحسين مسار الآبار وتقليل الوقت والتكاليف غير الضرورية.
تعزيز السلامة:
أنظمة ذكية للكشف المبكر عن المخاطر وتجنب الحوادث قبل وقوعها لحماية العاملين.
الرؤية الحوسبية:
استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية لتحسين دقة الحفر واتخاذ قرارات مستمرة.
الذكاء الاصطناعي في النقل والتخزين والتكرير
فحص خطوط الأنابيب:
طائرات بدون طيار مزودة برؤية حاسوبية لاكتشاف التسربات والشقوق بدقة فائقة.
مراقبة المصافي:
تحليل بيانات الكاميرات والأجهزة لاكتشاف الأعطال.
الكفاءة والاستدامة:
تحليل البيانات لتحسين كفاءة الطاقة وتقليل الانبعاثات البيئية.
الثورة القادمة: وكلاء الذكاء الاصطناعي
أنظمة متطورة:
تعزيز الامتثال التشغيلي والبيئي وتقليل المخاطر التشغيلية بشكل استباقي.
قرارات ذاتية ذكية:
وكلاء قادرون على اتخاذ قرارات مستقلة وتحسين العمليات في الوقت الحقيقي دون تدخل بشري.
تحديات وفرص:
قضايا أخلاقية وتقنية تتطلب بنية تحتية قوية وأسسًا استراتيجية مدروسة للتطبيق الآمن.
أرامكو والذكاء الاصطناعي: نموذج رائد
تحليل البيانات الضخمة:
اعتماد تقنيات متقدمة لتحليل بيانات الحقول وتحسين اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
توظيف المواهب:
استقطاب وتطوير العقول المتميزة في الذكاء الاصطناعي لتطوير حلول مبتكرة ومخصصة.
رفع الكفاءة:
تحسين الإنتاجية وتقليل الفاقد عبر أنظمة ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية.
أرامكو تقود التحول الرقمي في قطاع الطاقة وتستمر بقوة في تقنيات الذكاء الاصطناعي بما يحقق رؤية المملكة 2030.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في النفط والغاز: رؤية 2030
التكامل الشامل:
دمج الذكاء الاصطناعي في كافة سلاسل الإمداد لتحقيق الاستدامة من الاستخراج إلى التوزيع النهائي.
الاستدامة البيئية:
تحقيق بيئة إنتاج ذكية تقلل الانبعاثات الكربونية وتحافظ على الكوكب.
بناء القدرات البشرية:
تدريب كوادر وطنية مؤهلة في الذكاء الاصطناعي والهندسة الرقمية لدعم التحول الذكي.
دعوة للشراكات الاستراتيجية والابتكار المستمر لتشكيل مستقبل أكثر ذكاءً وأمانًا واستدامة.
معًا نحو مستقبل طاقة أكثر ذكاءً وكفاءةً واستدامة.

