İnsan Kaynakları Yönetiminde Yapay Zekâ Uygulamaları

Eğitim Tanımı

Bu ileri düzey eğitim programı, insan kaynakları profesyonelleri ve iş liderlerinin çalışan yönetimi süreçlerinin verimliliğini artırmak amacıyla Yapay Zekâ (YZ) teknolojilerini anlamalarını ve uygulamalarını sağlamayı hedeflemektedir. Eğitim, uygulamalı kullanım alanlarına, yapay zekâ etiğine ve gerçek vaka çalışmalarına odaklanırken, bu teknolojilerin çalışan deneyimini geliştirmek ve veri odaklı karar alma süreçlerini desteklemek için nasıl kullanılabileceğini ele almaktadır.

Eğitim Hedefleri

1. Kavramsal Anlayış

a. Yapay zekâ ve temel teknolojilerini tanımlamak (Makine Öğrenmesi ve Doğal Dil İşleme gibi).
b. Yapay zekâ ile geleneksel İK otomasyonu arasındaki farkları açıklamak.

2. Uygulamalı Kullanım

a. Katılımcıların işe alım, performans yönetimi ve öngörüsel analizler gibi temel İK alanlarında yapay zekâ araçlarını kullanabilmelerini sağlamak.
b. Stratejik karar alma süreçlerini desteklemek için insan kaynakları verilerini analiz etmek.

3. Zorlukların Yönetimi

a. Algoritmik önyargılar ve yapay zekâ etiği konularını ele almak.
b. Çalışan yönetiminde teknolojiyi insan odaklı yaklaşımla dengelemek.

4. Geleceğe Bakış

a. İnsan kaynaklarında yapay zekânın gelecekteki eğilimlerini incelemek.
b. Katılımcıların kurumları için bir yapay zekâ uygulama planı geliştirmelerini sağlamak.

Eğitim İçeriği (3 Günlük Program)

1. Gün: Temeller ve Akıllı İşe Alım

Oturum 1: İnsan Kaynaklarında Yapay Zekâya Giriş

• Yapay zekâ neden çalışan yönetiminin geleceğidir?
• Gelişmiş ATS sistemleri ve sohbet botları gibi yaygın yapay zekâ araçları.

Oturum 2: Yapay Zekâ Destekli İşe Alım

• Makine öğrenmesi ile özgeçmiş tarama ve değerlendirme.
• Video mülakatlarda adayların duygu ve ton analizleri.
• Aday deneyiminin değerlendirilmesi ve önyargıların azaltılması.

Atölye Çalışması

• Yapay zekâ destekli işe alım sistemine ilişkin vaka analizi.

2. Gün: Çalışan Gelişimi ve Öngörüsel Analitik

Oturum 3: Performans Yönetimi ve Kişiselleştirilmiş Öğrenme

• Uyarlanabilir öğrenme (Adaptive Learning) platformları.
• Çalışan memnuniyetini ölçmek için duygu analizi.

Oturum 4: İnsan Kaynaklarında Öngörüsel Analitik

• Çalışan devir oranı (Turnover) tahmini.
• Veri analizi kullanılarak kariyer gelişim yollarının belirlenmesi.

Atölye Çalışması

• Çalışan verilerinin analizinde Power BI gibi araçların kullanılması.

3. Gün: Etik ve Stratejik Uygulama

Oturum 5: Yapay Zekâda Zorluklar ve Etik

• Algoritmik önyargı: nasıl oluşur ve nasıl önlenir?
• Yapay zekâ sistemlerinde şeffaflık ve hesap verebilirlik standartları.

Oturum 6: Kurumunuz İçin Yapay Zekâ Stratejisi Oluşturma

• Uygulama adımları: çözüm seçimi, entegrasyon ve eğitim.
• İnsan kaynaklarında yapay zekâ girişimlerinin başarısını ölçme yöntemleri.

Kapanış Oturumu

• Açık tartışma ve her katılımcı için uygulamaya yönelik aksiyon planı hazırlama.

Hedef Kitle

1. İnsan Kaynakları Müdürleri ve Uzmanları.
2. İş Liderleri ve Operasyon Yöneticileri.
3. İşe Alım ve Yetenek Geliştirme Uzmanları.
4. İnsan Kaynakları Veri Analistleri.
5. Kurumsal Dijital Dönüşüm Danışmanları.
6. İşletme ve Teknoloji alanlarında lisansüstü eğitim gören öğrenciler.