Eğitim Tanımı

Bu ileri düzey eğitim programı, İnsan Kaynakları profesyonellerinin, İK yöneticilerinin ve iş liderlerinin çalışan yönetimi süreçlerinde Yapay Zekâ (AI) teknolojilerini etkin bir şekilde anlayıp uygulamalarını sağlamayı amaçlamaktadır.

Eğitim; yapay zekânın İnsan Kaynakları alanındaki pratik uygulamalarına, etik kullanım ilkelerine ve gerçek vaka analizlerine odaklanarak, çalışan deneyimini geliştirme, İK süreçlerini daha verimli hale getirme ve veriye dayalı stratejik karar alma becerilerini güçlendirmeyi hedeflemektedir.

Eğitimin Amaçları

1. Kavramsal Bilgi

Katılımcılar;

• Yapay zekâ ve temel teknolojilerini (Makine Öğrenmesi – Machine Learning, Doğal Dil İşleme – Natural Language Processing) tanıyacaktır.
• Yapay zekâ ile geleneksel İnsan Kaynakları otomasyon sistemleri arasındaki farkları anlayacaktır.
• Yapay zekânın modern İnsan Kaynakları yönetimindeki rolünü kavrayacaktır.

2. Uygulamalı Yetkinlik

Katılımcılar;

• İşe alım, performans yönetimi ve öngörüsel analiz gibi temel İnsan Kaynakları süreçlerinde yapay zekâ araçlarını etkin şekilde kullanmayı öğrenecektir.
• İnsan kaynakları verilerini analiz ederek stratejik karar alma süreçlerini destekleyebilecektir.
• Yapay zekâ destekli çözümler sayesinde İnsan Kaynakları operasyonlarının verimliliğini artırabilecektir.

3. Zorlukların Yönetimi

Katılımcılar;

• Algoritmik önyargıları (Algorithmic Bias) tanıyacak ve bunların nasıl önlenebileceğini öğrenecektir.
• Yapay zekânın etik kullanım ilkelerini uygulayabilecektir.
• Teknolojik dönüşüm ile insan odaklı İnsan Kaynakları yaklaşımı arasında denge kurabilecektir.

4. Geleceğe Yönelik Bakış

Katılımcılar;

• İnsan Kaynaklarında yapay zekânın gelecekteki gelişim alanlarını değerlendirecektir.
• Kurumlarında yapay zekâ uygulamalarını hayata geçirmek için uygulanabilir bir yol haritası hazırlayacaktır.
• Dijital dönüşüm ve yapay zekâ projelerinin kurumsal etkilerini analiz edebilecektir.

Hedef Kitle

Bu eğitim aşağıdaki katılımcılar için uygundur:

• İnsan Kaynakları Müdürleri
• İnsan Kaynakları Uzmanları ve Koordinatörleri
• İşletme yöneticileri ve operasyon yöneticileri
• İşe alım ve yetenek yönetimi uzmanları
• İnsan Kaynakları veri analistleri
• Dijital dönüşüm danışmanları
• İşletme, İnsan Kaynakları, Yönetim Bilişim Sistemleri ve teknoloji alanlarında lisansüstü öğrenim gören öğrenciler

Eğitim Programı

1. Gün: Yapay Zekâ Temelleri ve Akıllı İşe Alım

1. Oturum: İnsan Kaynaklarında Yapay Zekâya Giriş

İçerik:

• Yapay zekâ neden İnsan Kaynakları yönetiminin geleceğidir?
• İnsan Kaynaklarında yapay zekânın gelişimi ve kullanım alanları.
• Gelişmiş Aday Takip Sistemleri (ATS) ve yapay zekâ destekli sohbet robotları (Chatbots).
• Yapay zekânın çalışan yönetimine sağladığı katma değer.

2. Oturum: Yapay Zekâ Destekli İşe Alım Süreçleri

Katılımcılar aşağıdaki konuları uygulamalı olarak öğrenecektir:

• Makine Öğrenmesi (Machine Learning) kullanarak özgeçmişlerin filtrelenmesi ve değerlendirilmesi.
• Video mülakatlarında adayların iletişim biçimlerinin ve görüşme performanslarının yapay zekâ ile analiz edilmesi.
• Aday deneyiminin iyileştirilmesi.
• İşe alım süreçlerinde önyargının azaltılması ve adil değerlendirme yöntemleri.

Uygulamalı Atölye

Vaka Analizi: Yapay zekâ destekli bir işe alım sisteminin incelenmesi ve etkinliğinin değerlendirilmesi.

2. Gün: Çalışan Gelişimi ve Öngörüsel Analitik

3. Oturum: Performans Yönetimi ve Kişiselleştirilmiş Öğrenme

İçerik:

• Uyarlanabilir öğrenme platformları (Adaptive Learning).
• Yapay zekâ destekli kişiselleştirilmiş eğitim programları.
• Duygu Analizi (Sentiment Analysis) ile çalışan memnuniyetinin ölçülmesi.
• Yapay zekâ ile sürekli performans takibi.

4. Oturum: İnsan Kaynaklarında Öngörüsel Analitik

Katılımcılar aşağıdaki uygulamaları öğrenecektir:

• Çalışan ayrılma olasılığının tahmin edilmesi (Turnover Prediction).
• İş gücü planlaması ve yetenek yönetimi.
• Veri odaklı kariyer gelişim planlarının oluşturulması.
• Stratejik İnsan Kaynakları kararlarının veri analitiği ile desteklenmesi.

Uygulamalı Atölye

Power BI ve yapay zekâ destekli İnsan Kaynakları analiz araçları kullanılarak çalışan verilerinin analiz edilmesi ve profesyonel raporların hazırlanması.

3. Gün: Yapay Zekâ Etiği ve Stratejik Uygulamalar

5. Oturum: Yapay Zekâda Etik ve Karşılaşılan Zorluklar

İçerik:

• Algoritmik önyargı (Algorithmic Bias): nedenleri ve önleme yöntemleri.
• İnsan Kaynaklarında yapay zekânın etik kullanımı.
• Şeffaflık, hesap verebilirlik ve sorumlu yapay zekâ yönetimi.
• Çalışan verilerinin gizliliği ve güvenliği.

6. Oturum: Kurumunuz İçin Yapay Zekâ Stratejisi Geliştirme

Katılımcılar şunları öğrenecektir:

• Yapay zekâ uygulamaları için yol haritası oluşturma.
• Kuruma en uygun yapay zekâ çözümlerinin seçimi.
• Değişim yönetimi ve çalışanların yeni teknolojilere adaptasyonu.
• Yapay zekâ yatırımlarının başarısını ve yatırım getirisini (ROI) ölçme.

Kapanış Oturumu

• Açık forum ve deneyim paylaşımı.
• Katılımcıların kurumlarına yönelik uygulama planlarının sunulması.
• Yapay zekânın İnsan Kaynakları süreçlerine entegrasyonu için kişisel aksiyon planının hazırlanması.

Eğitim Kazanımları

Eğitim sonunda katılımcılar;

• Yapay zekâyı İnsan Kaynakları süreçlerine etkin şekilde entegre edebilecek,
• İşe alım, performans yönetimi ve çalışan gelişimi süreçlerini daha verimli yönetebilecek,
• İnsan Kaynakları verilerini analiz ederek stratejik kararlar alabilecek,
• Yapay zekâ destekli dijital dönüşüm projelerini planlayıp uygulayabilecek,
• Kurumlarında verimliliği artıracak yenilikçi İnsan Kaynakları çözümleri geliştirebilecek bilgi ve uygulama becerisine sahip olacaklardır.