الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات (Excel-Power BI)

من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات؛ يمكن تحسين القدرة على اكتشاف الاتجاهات والتنبؤ بالمستقبل واتخاذ القرارات الاستراتيجية، يستخدم تحليل البيانات الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات ضخمة من البيانات بسرعة ودقة أعلى مما يمكن أن يحققه الإنسان بمفرده، بالتالي؛ يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات يشكلان مجالين مترابطين وأساسيين في استخدام التكنولوجيا الحديثة لاستخراج المعرفة واتخاذ القرارات الذكية في مختلف المجالات، مثل الأعمال التجارية والطب والعلوم والتسويق والتعليم وغيرها من المجالات المختلفة. إن البرنامج التدريبي "الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات (Excel-Power BI)" يهدف إلى تعليم المشاركين كيفية استخدام أدوات تحليل البيانات. هذا البرنامج التدريبي سيساعدك على تطوير مهاراتك في تحليل البيانات والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاستخراج الأنماط والتوجهات الهامة من البيانات واتخاذ القرارات الذكية والمستنيرة في المجالات المختلفة.

ملخص الدورة

برنامج تدريبي يعلمك تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي وExcel-Power BI وانشاء التقارير الديناميكية وتوضيح كيفية ربط وتكامل البيانات بين Excel وPower BI لتحليل شامل.

أهداف الدورة:

• فهم الذكاء الاصطناعي: مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مختلف المجالات.
• اكتساب مهارات التحليل البياني: تعزيز مهارات التحليل البياني باستخدام Excel وPower BI.
• تطبيق تقنيات البرمجة للذكاء الاصطناعي: توفير مفاهيم برمجية ومهارات عملية لتصميم وتنفيذ نماذج ذكية باستخدام لغات البرمجة المناسبة.
• تقييم أداء النماذج: فهم كيفية تقييم وتحسين أداء النماذج الذكية.
• استخدام Excel لتحليل البيانات: تطوير قدرات استخدام Excel لتحليل وتنظيم البيانات.
• استخدام Power BI لإنشاء تقارير متقدمة: تحسين القدرة على إنشاء تقارير ديناميكية ومتقدمة باستخدام Power BI.
• ربط البيانات بين Excel وPower BI: توضيح كيفية ربط وتكامل البيانات بين Excel وPower BI لتحليل شامل.
• تحليل تنبؤي وتصور البيانات: فهم كيفية استخدام Power BI لتحليل تنبؤي للبيانات وتصورها بشكل فعّال.

محاور الدورة

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي: تعريف بالمفاهيم الأساسية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
2. النماذج الذكية: مقدمة عن النماذج الذكية وطرق استخدمها.
3. تقييم أداء النماذج: كيفية قياس وتحليل أداء النماذج وتحسينه.
4. استخدام Excel للتحليل البياني: التدريب على استخدام وظائف Excel لتنظيم وتحليل البيانات.
5. استخدام Power BI لإنشاء التقارير: إنشاء تقارير ديناميكية باستخدام Power BI.
6. ربط البيانات بين Excel وPower BI: كيفية تحقيق التكامل بين Excel وPower BI لأفضل تحليل بياني.

تحليل تنبؤي وتصور البيانات باستخدام Power BI: استخدام Power BI للتحليل التنبؤي وتصور البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة.