يهدف برنامج الذكاء الاصطناعي وتحليل المخاطر الى تمكين المشاركين من فهم واستخدام الأدوات والتقنيات المتاحة في هذا المجال، تحليل المخاطر ويشمل شرحًا لمفهوم تحليل المخاطر وأهميته في مجالات مختلفة مثل المالية والصحة والبيئة والأمن، ومبادئ الذكاء الاصطناعي تشمل شرحًا لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتقنياته الأساسية مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية، وكذلك تقنيات التحليل الإحصائي، وتحليل البيانات الضخمة، والشبكات العصبية الاصطناعية، وتحليل المخاطر في المجالات المختلفة، والتحليل الاقتصادي واتخاذ القرار، وتحليل المخاطر والأخلاقيات، والتدريب العملي والمشاريع.
ملخص الدورة
برنامج تدريبي يشرح استخدامات الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر ويشرح أساسيات التحليل الإحصائي واستخدامه في تحليل البيانات المتعلقة بالمخاطر و كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية لتطبيقات تحليل المخاطر وتنبؤ المخاطر المحتملة ويستعرض دراسات الحالة والتطبيقات العملية لتحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة و كيفية استخدام نتائج تحليل المخاطر لاتخاذ قرارات استراتيجية واقتصادية مناسبة
أهداف الدورة:
- فهم المفاهيم الأساسية: توفير فهم شامل للمشاركين حول مفاهيم تحليل المخاطر والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التقنيات والأدوات المستخدمة في هذا المجال.
- تطوير المهارات التحليلية: تعزيز مهارات المشاركين في تحليل المخاطر والتفاعل مع البيانات ذات الصلة، بما في ذلك القدرة على تحليل الأنماط والتوقعات واستنتاج النتائج الهامة.
- تطبيق النماذج والأدوات: توفير تدريب عملي على استخدام النماذج الذكية والأدوات التحليلية المتاحة لتحليل المخاطر، بما في ذلك استخدام التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية.
- فهم التطبيقات العملية: تسليط الضوء على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر في مجالات مختلفة مثل المالية والصحة والبيئة والأمن، وفهم كيفية تحقيق الفوائد والتحديات المرتبطة بهذه التطبيقات.
- التعامل مع البيانات الكبيرة: تطوير قدرات المشاركين في معالجة وتحليل البيانات الكبيرة المتعلقة بتحليل المخاطر، واستخدام تقنيات التعلم الآلي لاستخلاص الأنماط وتوقع المخاطر.
- الإدراك الأخلاقي والمسائل القانونية: رفع الوعي بالقضايا الأخلاقية والمسائل القانونية المرتبطة بتحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي، وضمان التعامل الأخلاقي مع البيانات والخصوصية.
- تعزيز الابتكار والتطوير: تشجيع المشاركين على تطوير حلول مبتكرة وتطبيقات جديدة تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر وتقديم منافع جديدة للمجتمع.
محاور الدورة
- مقدمة في تحليل المخاطر: مفهوم تحليل المخاطر وأهميته في مجالات مختلفة مثل المالية والصحة والبيئة والأمن.
- مبادئ الذكاء الاصطناعي: مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتقنياته الأساسية مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية.
- تقنيات التحليل الإحصائي: أساسيات التحليل الإحصائي وكيفية استخدامه في تحليل البيانات المتعلقة بالمخاطر.
- تحليل البيانات الضخمة: استخدام التقنيات المتقدمة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات واستخلاص الأنماط والتوقعات.
- الشبكات العصبية الاصطناعية: كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية لتطبيقات تحليل المخاطر وتنبؤ المخاطر المحتملة.
- تحليل المخاطر في المجالات المختلفة: استعراض دراسات الحالة والتطبيقات العملية لتحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات المالية والبيئية والصحية والأمنية.
- التحليل الاقتصادي واتخاذ القرار: كيفية استخدام نتائج تحليل المخاطر لاتخاذ قرارات استراتيجية واقتصادية مناسبة.
- تحليل المخاطر والأخلاقيات: التحديات الأخلاقية المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر والإجراءات المتبعة للحفاظ على الخصوصية والأمان.
- التدريب العملي والمشاريع: تدريب عملي حيث يتمكن المشاركون من تطبيق المفاهيم والأدوات التي تم تعلمها في مشاريع تطبيقية.
ملاحظات المستخدم